無論淑芬與志豪、雅婷或冠宇，這些名字確實對應某些年代的取名愛好，要憑人腦猜出他們的大概年紀並不困難。然而人名百百種，要怎麼猜才能近乎百發百中？國立清華大學資工系教授陳宜欣與其研究團隊，近來潛心摸索「文字探勘」的機器學習應用，現在就來看看這個「憑姓名便可洞悉年齡」的神器是如何被打造出來的！

教室裡，國小學童正在使用 TAIDE 臺英語機器人，第一次開口講臺語的學童們，完全不必擔心他們講得不好會被老師或同學笑，因為在與機器人互動的過程中，機器人不會笑他，反而可以藉由學童的發音給予評分，讓學童知道自己的發音是否精準。為了得到更好的評分，學童一次又一次學習、調整、練習，在得到分數時或開心歡呼或扼腕嘆息，簡直像在玩電動遊戲。

無需精通多國語言，當你面對外國人時，只要用自己的母語對著智慧型手機說話，它就能輕鬆幫你同步口譯，讓彼此溝通沒有隔閡。這個技術背後，正是將 AI 人工智慧導入至智慧型手機的應用場景，也是近期智慧型手機大廠推出旗艦機種時主打的亮點特色，建立在大型語言模型技術上，透過邊緣裝置端的快速運算與分析，就能提供使用者更便利的使用體驗。

近年在機器學習、演算法、大數據的熱潮下，「資料探勘」（data mining）給大眾的印象沒那麼強烈，卻也不算陌生。它和人工智慧等熱門領域的關聯是什麼？多數人或許更關心：資料探勘和我有什麼關係，可以做哪些事情？

隨著醫療科技的飛速發展，外科手術已經從傳統的手術刀與醫師的雙手轉向依賴精密的科技設備。在現代開刀房中，手術導航系統（surgical navigation system, SNS）已成為外科醫師的得力助手。這些系統通過術前和術中的影像來提供解剖結構的即時視覺化，引導醫師更精確地進行手術操作。