整合車輛系統與資通訊技術並不容易，多由不同領域的專家透過規劃與合作，共同完成。從2014年以來，隨著許多大企業、新創公司與國家巨大資源的投入，自駕車已經變成一個熱門的課題。

自動駕駛車已經從科幻影集以及小說中，逐漸地出現在社群媒體、新聞與生活周遭。許多人對這樣的系統充滿了高度的興趣，也有許多人抱持著懷疑與抗拒的心情，畢竟這是第一次由工程師與科學家設計出與我們在同一個活動空間，一起互動、合作甚或是競爭的發明物。這篇文章將透過介紹自主系統與自動化的起源與差異性，讓你了解自動駕駛車感知能力的現況與尚待解決的技術問題。

也許很多人認為智慧城市就等於資訊儀表板，其實智慧決策不一定能夠真正解決每一個人的問題，卻是可以造福多數在相同土地上的居民或使用者，讓這生活環境更便利。闕嘉宏博士以公共交通運輸為例，分享如何利用資料科學打造智慧城市。

對建構一座智慧城市而言， 「智慧型運輸系統」可說是民眾對行的基本要求， 它是一個包含控制、資訊通訊及交通運輸的跨領域整合系統， 而智慧車輛是一個重要環節，嵌合其中影響這個複合系統的發展。

截至2018年7月底止，台灣汽機車總數已接近台灣的總人口數，面對大量的交通載具與複雜的交通狀況，現今的交通號誌能藉由「大數據」的應用提升效益。東華大學資訊管理學系邱素文教授結合大數據與賽局理論，提出「多目標運輸管理決策支援系統」的概念。在未來，動態秒數的交通號誌或許能取代現行的固定秒數設計，車流情況也得以被及時掌控，解決塞車、空汙等問題。